ADRIAN ARIFIN, DIMAS and Ritha, Nola and Hayaty, Nurul (2026) IDENTIFIKASI SPESIES MANGROVE BERBASIS CITRA MULTI-ORGAN MENGGUNAKAN ENSEMBLE RF-DETR-EFFICIENTDET. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) DIMAS_ADRIAN_ARIFIN_2201020118_Teknik_Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (777kB)
	Text (Abstrak) DIMAS_ADRIAN_ARIFIN_2201020118_Teknik_Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB I) DIMAS_ADRIAN_ARIFIN_2201020118_Teknik_Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (200kB)
	Text (Daftar Pustaka) DIMAS_ADRIAN_ARIFIN_2201020118_Teknik_Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (193kB)
	Text (Full Teks) DIMAS_ADRIAN_ARIFIN_2201020118_Teknik_Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi spesies mangrove di lapangan sulit dilakukan akibat tingginya kemiripan morfologi antarspesies serta kondisi visual yang kompleks seperti oklusi dan kamuflase. Penelitian ini bertujuan menguji secara empiris apakah penggabungan dua arsitektur deteksi objek, EfficientDet-D0 dan RF-DETR-Small, menggunakan teknik Weighted Boxes Fusion (WBF) menghasilkan performa deteksi spesies mangrove multi-organ yang lebih tinggi daripada masing-masing model tunggalnya. Dataset primer terdiri atas 8.100 citra dari sembilan spesies mangrove yang direpresentasikan melalui tiga organ (daun, bunga, akar) sehingga membentuk 27 kelas, dikumpulkan langsung di Pulau Bintan. Tiga skenario dievaluasi pada data uji: EfficientDet-D0 tunggal, RF-DETR-Small tunggal, dan ensemble WBF. Hasil menunjukkan RF-DETR-Small jauh mengungguli EfficientDet-D0, dengan keunggulan paling menonjol pada organ akar yang padat dan mudah membaur dengan latar. Ensemble WBF mencapai mAP@0,5 tertinggi sebesar 0,874 dengan kontribusi terbesar pada organ akar, namun pada metrik lokalisasi yang lebih ketat RF-DETR-Small tetap menjadi yang terbaik. Temuan ini menegaskan WBF unggul pada cakupan deteksi tetapi sedikit menurun pada presisi lokalisasi. Implikasinya, WBF tepat untuk memaksimalkan cakupan deteksi, sedangkan RF-DETR-Small tunggal lebih efisien apabila presisi lokalisasi menjadi prioritas.

Actions (login required)

View Item