OKSELA NAINGGOLAN, ROSIANA and Nikentari, Nerfita and Magfira, Fortia (2026) PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA RUMAH DI JAKARTA SELATAN. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) Rosiana Oksela Nainggolan_2101020115_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (601kB)
	Text (Abstrak) Rosiana Oksela Nainggolan_2101020115_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (102kB)
	Text (BAB I) Rosiana Oksela Nainggolan_2101020115_Teknik Informatika_BAB I.pdf - Published Version Download (267kB)
	Text (Daftar Pustaka) Rosiana Oksela Nainggolan_2101020115_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (265kB)
	Text (Full Teks) Rosiana Oksela Nainggolan_2101020115_Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ROSIANA OKSELA NAINGGOLAN. Perbandingan Metode Fuzzy Inference System Mamdani Dan Sugeno Dalam Penentuan Harga Rumah Di Jakarta Selatan. Dibimbing oleh NERFITA NIKENTARI dan FORTIA MAGFIRA. Meningkatnya permintaan perumahan di daerah perkotaan telah membuat penentuan harga rumah menjadi lebih kompleks karena pengaruh berbagai karakteristik properti dan kondisi pasar yang tidak pasti. Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dan FIS Sugeno dalam menentukan harga rumah di Jakarta Selatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimental dan komparatif menggunakan data perumahan primer yang diperoleh melalui Web scraping dan disimpan dalam bentuk spreadsheet. Variabel input terdiri dari luas lahan, luas bangunan, jumlah kamar tidur, dan jumlah kamar mandi, sedangkan variabel output adalah harga rumah. Kedua metode diimplementasikan menggunakan Python dan diintegrasikan ke dalam sistem berbasis web menggunakan framework Flask. Hasil prediksi yang dihasilkan oleh masing-masing metode dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squaredd Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan coefficient of determination(R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik FIS Mamdani maupun FIS Sugeno mampu memproses data perumahan dan menghasilkan prediksi harga rumah berdasarkan aturan Fuzzy yang telah ditentukan. Studi ini menyimpulkan bahwa kedua metode tersebut dapat digunakan sebagai pendekatan alternatif untuk mendukung penentuan dan perbandingan harga rumah dalam penilaian properti hunian. Kata kunci: Sistem Inferensi Fuzzy , Mamdani, Sugeno, penentuan harga rumah, properti hunian.

Actions (login required)

View Item