Gusti Fadhriona, Rahmi and Martaleli, Bettiza and Nola, Ritha (2020) PEMODELAN REGRESI LINEAR PADA PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Text Gustifadhrionarahmi_140155201019_teknikinformatika - Gusti Fadhriona.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Kota Tanjungpinang merupakan salah satu kota di Indonesia yang masih terus berkembang dengan jumlah penduduk yang terus bertambah sepanjang tahun. Jumlah penduduk merupakan salah satu indicator penting yang perlu di perhatikan dalam manajemen sebuah kota karena meningkatnya jumlah penduduk sering kali berbanding lurus dengan meningkatnya pengangguran dan angka kriminalitas. Oleh karna itu, di perlukan sebuah program yang bisa memperkirakan seberapa besar pertambahan jumlah penduduk di Kota Tanjungpinang. Pada penelitian ini, permasalahan tersebut akan di modelkan dengan menggunakan pemodelan persamaan regresi linier yang terdiri dari variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Koefisien regresi di dapatkan dengan menggunakan konsep algoritma genetika. Pada prosesnya menggunakan extended intermediate crossover dan random mutation, proses seleksinya menggunakan model elitism selection. Hasil akhir berupa prediksi menggunakan Pemodelan Regresi Linear dengan total Error 1790005.143, popSize terbaik yaitu 200, kombinasi tingkat crossover dan mutasi adalah 0.6:0.4, dan jumlah generasi terbaik yaitu 10 0.

Actions (login required)

View Item