IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT UNTUK KEAMANAN JARINGAN (STUDI KASUS: UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI)

KURNIANINGSI, RAJA DINI and Rathomi, Muhamad Radzi and Hayaty, Nurul (2022) IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT UNTUK KEAMANAN JARINGAN (STUDI KASUS: UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	PDF (Cover) RajaDiniKurnianingsi_180155201035_Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (543kB)
	PDF (Abstrak) RajaDiniKurnianingsi_180155201035_Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (65kB)
	PDF (BAB I) RajaDiniKurnianingsi_180155201035_Informatika_BAB I.pdf - Published Version Download (9MB)
	PDF (Daftar Pustaka) RajaDiniKurnianingsi_180155201035_Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (65kB)
	PDF (FullText) RajaDiniKurnianingsi_180155201035_Informatika_Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (22MB) \| Request a copy

Official URL: https://lib.umrah.ac.id/

Abstract

Menganalisis jaringan komputer dengan keamanan sistem menggunakan IDS di Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH). Penelitian ini menggunakan jaringan LAN UMRAH lokal sebagai percobaan analisis jaringan, dan melakukan analisis IDS dan menggunakan Snort untuk mendeteksi serangan; dengan beberapa percobaan simulasi serangan seperti ping of death, ICMP traffic, smurf attack, dan UDP flood. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan UMRAH mengunakan IDS. Penulis mulai dari mengumpulkan data-data yang diperlukan seperti mengetahui IP dari jaringan yang digunakan. kemudian dilakukan pengolahan data menggunakan Snort dan Wireshark, hasil dari Snort dan Wireshark akan dianalisa dan dibahas, kemudian akan diambil kesimpulan dari hasil analisa tersebut. Hasil analisis menunjukkan ada sekitar 30 IP yang diprioritaskan sebagai penyerang pada komputer yang menggunakan jaringan umrah, sehingga diduga sering terjadi hang atau crash aplikasi yang digunakan karena banyaknya serangan yang terjadi ke dalam jaringan komputer yang digunakan. Hal ini membuktikan bahwa snort bekerja dengan baik dalam mendeteksi serangan yang masuk dengan jenis yang berbeda.

Item Type:

Thesis (S1)

Contributors:

Contribution	Name	NIP / NIDN
UNSPECIFIED	Rathomi, Muhamad Radzi	NIDN.0025038904
UNSPECIFIED	Hayaty, Nurul	NIDN.0027039101

Subjects:

000 Karya Umum > 000. Ilmu Umum dan Komputer > 004.65.Jaringan Komunikasi Komputer

Divisions:

Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika

Depositing User:

user Teknik Informatika

Date Deposited:

29 Jul 2022 06:59

Last Modified:

29 Jul 2022 06:59

URI:

http://repositori.umrah.ac.id/id/eprint/3693

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Repository Universitas Maritim Raja Ali Haji