SAFITRI, LIA and Ritha, Nola and Nurfalinda, Nurfalinda (2023) PREDIKSI HARGA EMAS DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (cover) LIA SAFITRI_180155201022_TEKNIK INFORMATIKA_Cover.pdf - Published Version Download (627kB)
	Text (Abstrak) LIA SAFITRI_180155201022_TEKNIK INFORMATIKA_Abstrak.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (BAB I) LIA SAFITRI_180155201022_TEKNIK INFORMATIKA_BAB I.pdf - Published Version Download (187kB)
	Text (Daftar Pustaka) LIA SAFITRI_180155201022_TEKNIK INFORMATIKA_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (180kB)
	Text (Full-Teks) LIA SAFITRI_180155201022_TEKNIK INFORMATIKA_Full-Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Emas merupakan logam mulia yang bernilai dan sangat diminati oleh banyak orang. Walaupun demikian, kita harus menyadari bahwa harga emas pun pasti akan mengalami kenaikan dan penurunan harga. Hal tersebut dikarenakan tidak seimbangnya pasar permintaan dan penawaran. Fluktuasi harga emas dan fluktuasi nilai tukar terjadi adanya interaksi antar pasar komoditas dan pasar uang. Oleh karena itu, dibuatlah sistem untuk melakukan prediksi harga emas berdasarkan metode Backpropagation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi harga emas di Indonesia dengan menggunakan metode Backpropagation. Data yang digunakan adalah data harga emas dimana harga open emas sebagai inputan, harga beli emas sebagai inputan dan harga jual emas sebagai target. hasil pelatihan dan pengujian metode Backpropagation. Pada prediksi harga emas menggunakan arsitektur terbaik yaitu 2-2-1 dengan learning rate 0,6 yang memiliki nilai MSE yaitu 0,00040128 dimana nilai MSE lebih kecil dari target error yang telah ditentukan yaitu 0,001 dengan maksimum epoch 1000. Solusi pengujian yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan prediksi harga emas dimasa yang akan datang bagi para investor.

Actions (login required)

View Item