ZULFIKAR, AHMAD HARIS and Nurfalinda, Nurfalinda and Rathomi, Muhamad Radzi (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FORWARD SELECTION PADA PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT BANK BPR BINTAN KEPULAUAN RIAU (STUDI KASUS : BANK PERKREDITAN RAKYAT BINTAN). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) AHMAD HARIS ZULFIKAR_190155201033_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (352kB)
	Text (Abstrak) AHMAD HARIS ZULFIKAR_190155201033_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB I) AHMAD HARIS ZULFIKAR_190155201033_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text (Daftar Pustaka) AHMAD HARIS ZULFIKAR_190155201033_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (224kB)
	Text (Full Teks) AHMAD HARIS ZULFIKAR_190155201033_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam industri perbankan, penting untuk memiliki kemudahan dalam mencari, menyajikan, menangani, dan memproses data dan informasi. Dalam konteks perbankan, kredit menjadi bagian penting dari kegiatan yang dilakukan oleh lembaga perbankan. Kredit secara umum mengacu pada penyaluran dana atau tagihan berdasarkan kesepakatan antara bank dan peminjam melalui perjanjian pembayaran yang mencakup jangka waktu dan tingkat bunga yang ditentukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem klasifikasi dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection. Atribut yang digunakan untuk klasifikasi adalah Penghasilan, Angsuran, Jenis Kelamin, Plafon, Jangka Waktu, Pokok dan Bunga, sedangkan atribut target yang digunakan adalah Status Kelayakan yang terdapat pada data nasabah tahun 2022 di Bank BPR Bintan yang berjumlah 100 data. 100 data tersebut akan dibagi menjadi 90% untuk data latih berjumlah 90 data dan 10% untuk data uji berjumlah 10 data yang digunakan untuk pengujian. Proses pengujian menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection pada data dengan nilai K=6 dan K=10 menghasilkan accuracy tertinggi sebesar 90%.

Actions (login required)

View Item