SYUFRIANA, NIFIA and Bettiza, Martaleli and Radzi Rathomi, Muhamad (2024) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS VARIABLES (ARIMAX) UNTUK MEMPREDIKSI TINGGI GELOMBANG LAUT (STUDI KASUS: PERAIRAN KEPULAUAN ANAMBAS). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) NIFIA_SYUFRIANA_2001020003_Teknik_Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (666kB)
	Text (Abstrak) NIFIA_SYUFRIANA_2001020003_Teknik_Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (BAB I) NIFIA_SYUFRIANA_2001020003_Teknik_Informatika_BAB I.pdf - Published Version Download (192kB)
	Text (Daftar Pustaka) NIFIA_SYUFRIANA_2001020003_Teknik_Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (260kB)
	Text (Full Teks) NIFIA_SYUFRIANA_2001020003_Teknik_Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kepulauan Anambas, terletak di antara Laut Natuna Utara dan Laut Cina Selatan, merupakan wilayah strategis dengan keanekaragaman hayati laut yang kaya dan penting sebagai jalur perdagangan internasional. Namun, kondisi ini juga meningkatkan risiko kecelakaan maritim akibat cuaca ekstrim seperti tinggi gelombang laut. Penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) untuk memprediksi ketinggian gelombang laut di Perairan Kepulauan Anambas. Variabel eksogen yang digunakan adalah kecepatan angin, yang diketahui mempengaruhi tinggi gelombang laut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi hasil prediksi serta tingkat akurasi metode ARIMAX dalam memprediksi tinggi gelombang laut di wilayah tersebut. Data yang digunakan terdiri dari 365 data harian tinggi gelombang laut dan kecepatan angin maksimum tahun 2023. Setelah analisis data, model ARIMAX (0,1,1) dipilih untuk mengestimasi tinggi gelombang laut di Perairan Kepulauan Anambas. Tingkat MAPE model ini mencapai 32,27%, yang dianggap cukup baik untuk memprediksi tinggi gelombang laut dalam beberapa hari ke depan. Hasil prediksi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keselamatan pelayaran dan efisiensi transportasi laut di wilayah tersebut.

Actions (login required)

View Item