RAMA, SETIAWAN and Martaleli, Bettiza and Hendra, Kurniawan (2024) PREDIKSI EKSPOR JUMLAH TANGKAPAN IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS : KOTA TANJUNGPINANG). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) RAMA_SETIAWAN_2001020030_TEKNIK_INFORMATIKA - Cover.pdf - Published Version Download (554kB)
	Text (Abstrak) RAMA_SETIAWAN_2001020030_TEKNIK_INFORMATIKA - Abstrak.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (BAB 1) RAMA_SETIAWAN_2001020030_TEKNIK_INFORMATIKA - BAB 1.pdf - Published Version Download (240kB)
	Text (Daftar Pustaka) RAMA_SETIAWAN_2001020030_TEKNIK_INFORMATIKA - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (348kB)
	Text (Full Teks) RAMA_SETIAWAN_2001020030_TEKNIK_INFORMATIKA - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penangkapan ikan di perairan pesisir Indonesia memiliki peran penting dalam ekonomi nasional. Meskipun dihadapkan pada berbagai tantangan, produktivitasnya tetap stabil dan berkelanjutan. Ekspor ikan segar menjadi indikator utama kinerja sektor perikanan di pasar internasional. Namun, tantangan kompleks dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi ekspor perlu diatasi. Dalam hal ini, pemanfaatan metode Fuzzy Time Series untuk prediksi menjadi krusial dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini menerapkan metode Time Invariant Fuzzy Time Series untuk meramalkan ekspor jumlah tangkapan ikan dari Januari 2014 hingga Desember 2023 di Kota Tanjungpinang dengan total data sebanyak 120 jumlah data, yang menunjukkan prediksi yang akurat dengan tingkat kesalahan rata-rata hanya 11%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa prediksi jumlah tangkapan ikan di Tanjungpinang dapat dilakukan dengan akurasi tinggi, memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sektor perikanan. Kata kunci: perikanan tangkap, ekspor, fuzzy

Actions (login required)

View Item