MUSLIHA, MUSLIHA and Nurfalinda, Nurfalinda and Rathomi, Muhamad Radzi (2025) IMPLEMENTASI AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN KOTA TANJUNGPINANG. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) MUSLIHA_2001020012_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (598kB)
	Text (Abstrak) MUSLIHA_2001020012_TEKNIK INFORMATIKA_ABSTRAK.pdf - Published Version Download (328kB)
	Text (BAB I) MUSLIHA_2001020012_TEKNIK INFORMATIKA_BAB I.pdf - Published Version Download (316kB)
	Text (Daftar Pustaka) MUSLIHA_2001020012_TEKNIK INFORMATIKA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (299kB)
	Text (Full Teks) MUSLIHA_2001020012_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu isu utama dalam pembangunan yang dihadapi oleh negara berkembang, termasuk Indonesia. Pada Kota Tanjungpinang di Provinsi Kepulauan Riau memiliki tingkat kemiskinan pada tahun 2022 mencapai 27,54 ribu jiwa. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Kota Tanjungpinang dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan merupakan data time series per bulan dari tahun 2015 hingga 2022, dengan total 96 data. Proses analisis dimulai dari uji stasioneritas, differencing, hingga terpilih model ARIMA terbaik dan didapatkan model terbaik yaitu ARIMA (1,2,0). Hasil evaluasi menunjukkan model ini memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,6%, yang menandakan tingkat akurasi prediksi yang baik. Prediksi jumlah penduduk miskin untuk Januari 2023 mencapai 18.302 ribu jiwa, dan hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah dalam merancang kebijakan strategis untuk mengatasi kemiskinan di Kota Tanjungpinang.

Actions (login required)

View Item