FAGHIRA, RIZKA INTAN and Rathomi, Muhamad Radzi and Lestari, Febrianti (2025) PERBANDINGAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN PADA DAS SEI JAGO. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Cover.pdf - Published Version Download (987kB)
	Text (Abstrak) RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Abstrak.pdf - Published Version Download (22kB)
	Text (BAB I) RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - BAB I.pdf - Published Version Download (95kB)
	Text (Daftar Pustaka) RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (148kB)
	Text (Full Teks) RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan performa kinerja metode Multiple Linear Regression (MLR) dan Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi perubahan tutupan lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Sei Jago, Pulau Bintan. Data yang digunakan meliputi curah hujan, debit air, dan tutupan vegetasi selama periode 2019-2023, dianalisis menggunakan Python pada platform Google Collaboratory. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode MLR memiliki keunggulan dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,0008 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0280, dibandingkan metode SVR yang cenderung stabil namun kurang responsif terhadap perubahan data aktual. Temuan ini menegaskan bahwa metode MLR lebih efektif dalam memodelkan dinamika perubahan tutupan lahan di DAS Sei Jago. Hasil prediksi tersebut dapat mendukung pengelolaan DAS yang berkelanjutan sekaligus menjadi acuan strategis bagi pengambilan kebijakan pelestarian lingkungan.

Actions (login required)

View Item