PRATAMA, BOYKE OKKY DWI and Ritha, Nola and Bettiza, Martaleli (2024) ANALISIS SENTIMEN TEMPAT WISATA DI PULAU BINTAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) BOYKE OKKY DWI PRATAMA_2001020036_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (715kB) | Request a copy
	Text (Abstrak) BOYKE OKKY DWI PRATAMA_2001020036_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (110kB)
	Text (BAB I) BOYKE OKKY DWI PRATAMA_2001020036_Teknik Informatika_BAB I.pdf - Published Version Download (126kB)
	Text (Daftar Pustaka) BOYKE OKKY DWI PRATAMA_2001020036_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (117kB)
	Text (Full Teks) BOYKE OKKY DWI PRATAMA_2001020036_Teknik Informatika_Full Teks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia, dengan kekayaan alam, keanekaragaman budaya, dan warisan sejarahnya, menjadikan sektor pariwisata sebagai salah satu tulang punggung ekonominya. Pulau Bintan, sebagai destinasi wisata populer di Provinsi Kepulauan Riau, memiliki potensi wisata pantai yang besar namun pengelolaannya masih belum optimal. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya visualisasi ulasan pengunjung wisata yang dapat mempermudah analisis oleh pengelola. Ulasan pengunjung di Google Maps menjadi informasi berharga bagi pengelola untuk evaluasi dan wisatawan sebagai pertimbangan sebelum berkunjung. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan wisata di Pulau Bintan menggunakan metode machine learning, khususnya Support Vector Machine (SVM). Dengan dataset sebanyak 1723 ulasan dari Google Maps, analisis dilakukan untuk mengukur akurasi klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi sebesar 86%, precision 86%, recall 98%, dan f-measure 92%.

Actions (login required)

View Item