MANULLANG, MARTIN and Nurfalinda, Nurfalinda and Magfira, Fortia (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI INDODAX MELALUI ULASAN DI PLAY STORE MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) MARTIN MANULLANG_2001020047_Teknik Informatika_Cover.pdf - Published Version Download (599kB)
	Text (Abstrak) MARTIN MANULLANG_2001020047_Teknik Informatika_Abstrak.pdf - Published Version Download (338kB)
	Text (Bab I) MARTIN MANULLANG_2001020047_Teknik Informatika_BAB I.pdf - Published Version Download (303kB)
	Text (Daftar Pustaka) MARTIN MANULLANG_2001020047_Teknik Informatika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (297kB)
	Text (Full Text) MARTIN MANULLANG_2001020047_Teknik Informatika_Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Di era digital saat ini, analisis sentimen menjadi penting untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi digital seperti Indodax. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Indodax di Google Play Store menggunakan algoritma Logistic Regression. Metode yang digunakan mencakup tahapan preprocessing teks, pelabelan data menggunakan Inset Lexicon, dan ekstraksi fitur berdasarkan frekuensi kata positif dan negatif. Data ulasan yang digunakan diklasifikasikan ke dalam kategori penggunaan aplikasi untuk memudahkan analisis lebih dalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression yang dilatih dengan dataset berbahasa Indonesia mencapai accuracy 94,18%, precision 93,95%, recall 100,00%, dan F1-score 96,88%. Model ini menunjukkan kemampuan tinggi dalam mengklasifikasikan ulasan dengan tingkat kesalahan yang rendah. Kesimpulannya, Logistic Regression merupakan metode yang efektif dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi Indodax dengan hasil yang akurat dan konsisten.

Actions (login required)

View Item