ARMANSYAH, IKHSAN ARIEF and Kusuma, Hollanda Arief and Alajuri, M. Hasbi Sidqi (2026) RANCANG BANGUN SISTEM BERBASIS IOT PEMANTAUAN TEKANAN AIR BERSIH DI PDAM TIRTA KEPRI. S1 thesis, Universitas Maritim Raja Ali Haji.

	Text (Cover) IKHSAN_ARIEF_ARMANSYAH_2201010075_Teknik_Elektro - Cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) IKHSAN_ARIEF_ARMANSYAH_2201010075_Teknik_Elektro - BAB I.pdf - Published Version Download (837kB)
	Text (Abstrak) IKHSAN_ARIEF_ARMANSYAH_2201010075_Teknik_Elektro - Abstrak.pdf - Published Version Download (227kB)
	Text (Daftar Pustaka) IKHSAN_ARIEF_ARMANSYAH_2201010075_Teknik_Elektro - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (384kB)
	Text (Full Text) IKHSAN_ARIEF_ARMANSYAH_2201010075_Teknik_Elektro - Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pemantauan tekanan air pada jaringan distribusi PDAM Tirta Kepri masih dilakukan secara manual sehingga proses pencatatan dan pemantauan tekanan belum dapat dilakukan secara kontinu serta berpotensi memperlambat deteksi perubahan tekanan pada jaringan distribusi. Meskipun berbagai penelitian berbasis Internet of Things (IoT) telah dilakukan di PDAM Tirta Kepri, sebagian besar masih berfokus pada pemantauan kualitas air, sedangkan penelitian mengenai pemantauan tekanan air masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan tekanan air berbasis IoT yang mampu melakukan pengukuran, penyimpanan, dan pengiriman data secara otomatis serta mengevaluasi kinerja sistem melalui pengujian akurasi sensor, konsumsi daya, performa komunikasi, dan kepuasan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan sensor tekanan WPT-83G, mikrokontroler Wemos ESP8266 D1 Mini Pro, modul ADS1115, RTC DS3231, MicroSD Shield, dan platform ThingSpeak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor memiliki akurasi pengukuran sebesar 96,5% dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,0402 bar. Sistem berhasil melakukan pencatatan data secara otomatis pada kartu MicroSD dan mengirimkan data ke ThingSpeak setiap 15 menit dengan Packet Delivery Ratio (PDR) sebesar 96,98%, latensi rata-rata 15,93 detik, serta memperoleh Indeks Kepuasan Pengguna (IKP) sebesar 94% dengan kategori Sangat Baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu menyediakan pemantauan tekanan air secara otomatis, berkelanjutan, dan andal untuk mendukung pengelolaan jaringan distribusi air PDAM Tirta Kepri.

Actions (login required)

View Item